Künstliche Intelligenz (KI) spielt für Gesundheitseinrichtungen eine zunehmend bedeutende Rolle – und damit auch für Anbieter von Health-IT-Lösungen. Der Fokus richtet sich dabei auf die intelligente Unterstützung aller im klinischen und administrativen Umfeld tätigen Mitarbeiter. Als Unternehmen, das Künstliche Intelligenz bereits seit vielen Jahren einsetzt und erforscht, nimmt Dedalus HealthCare seine Messebesucher auf der DMEA mit auf eine KI-Reise in den unterschiedlichen Systemen.

Right Coding mit RICO

RICO ist eine Kodierunterstützungssoftware zur Erkennung abrechnungsrelevanter Informationen wie ICD- und OPSCodes für die stationäre Abrechnung. Zur Generierung dieser Informationen kommen ein Set selbstentwickelter medizinischer Regelalgorithmen und innovative KI-Komponenten wie NLU/NLP (Natural Language Understanding/Processing) zum Einsatz, die gemeinsam mit dem Fraunhofer Institut IAIS entwickelt wurden. Der Fokus der Software liegt in der Unterstützung des Kodierprozesses sowieder Sicherung von Abrechnungserlösen durch die dauerhafte und nachvollziehbare Verknüpfung von Fundstellen in der medizinischen Patientenakte.

Komplexe Abrechnung mit ORBIS IBIL

Im Universitätsklinikum Münster werden pro Jahr etwa 300.000 Abrechnungen im Bereich der Hochschulambulanz erstellt. Die Ärzte klagen über die bürokratische Belastung einer gesonderten Kodierung der Diagnose zum Zweck der Abrechnung und verweisen auf entsprechende Dokumente, aus denen die wesentliche Behandlungsdiagnose abgeleitet werden könnte. In einem ersten Schritt soll für die Abrechnungsart der Hochschulambulanz aus den in ORBIS vorliegenden Dokumenten mit Hilfe von NLP-Funktionen und einem trainierten Modell die korrekte Diagnose abgeleitet und an ORBIS IBIL zur Prüfung und Abrechnung übergeben werden.

KI in der Diagnostik

Die KI spielt ihre Stärken besonders in der Bildanalyse aus. Deshalb sorgt Dedalus HealthCare für eine möglichst einfache Integration solcher Lösungen in das DeepUnity PACS. DeepUnity AI Cube bindet KI- Lösungen nahtlos in den diagnostischen Workflow ein. Die KIErgebnisse werden direkt ins PACS übertragen und helfen, die Diagnosegenauigkeit zu erhöhen. Die cloudnative Lösung nutzt einen hochmodernen Pseudonymisierungsprozess, um alle Daten jederzeit sicherzuhalten. Anwender profitieren von Arbeitslistenanreicherungen mit Priorisierung von Fällen und einer erweiterten Unterstützung von Visualisierungen.

Risiken vorhersagen

Mit clinalytix Medical AI können Risiken für bestimmte Anwendungsfälle ermittelt werden. Aktuell MDR-zertifiziert sind Delir, Sepsis und akutes Nierenversagen (AKI), im Zertifizierungsprozess befinden sich venöse Thromboembolie (VTE) und Pneumonie. Aktuell werden Modelle für die Vorhersage von Dekubitus und Sturz evaluiert. Die Vorhersage von Risiken bietet als Assistenzfunktion insbesondere in Bereichen Unterstützung, in denen das jeweilige Krankheitsbild nicht im Fokus der Behandlung steht beziehungsweise die Erfahrung im Umgang mit dem Krankheitsbild nicht ausgeprägt ist. Durch die Integration hausindividueller Behandlungsempfehlungen können die Behandlungsqualität und Patientensicherheit deutlich verbessert werden.


Dedalus HealthCare / Halle 3.2, Stand B-103