Künstliche Intelligenz wird zur Klinischen Intelligenz. Unter diesen Fokus stellt Dedalus HealthCare seinen diesjährigen Auftritt auf der DMEA. Dabei erwartet die Besucher allerlei Neues rund um KI für unterschiedliche Gesundheitsanwendungen, von Cloud-Lösungen und aus anderen Bereichen. Mit ORBIS U führt das Unternehmen KI, verlässliche Technologie und tief integrierte Prozesse in einem leistungsfähigen Krankenhaus-Informationssystem (KIS) zusammen – für sichere Entscheidungen, effiziente Prozesse und eine optimale Versorgung.

Operationen sind mehr als ein Termin

Effiziente OP-Planung ist für Krankenhäuser weit mehr als reine Terminorganisation. Sie bildet einen zentralen Steuerungsprozess, in dem Patientenversorgung, Ressourceneinsatz und Wirtschaftlichkeit eng miteinander verknüpft sind. Insbesondere bei elektiven Eingriffen müssen zahlreiche Abhängigkeiten berücksichtigt werden – von präoperativen Untersuchungen über Aufklärung und Aufnahme bis hin zu OP, Anästhesie und Nachsorge. Kommt es an einer Stelle zu Änderungen, wirkt sich das in der Regel auf die weiteren Prozessschritte aus.

Mit dem ORBIS U Planungsassistenten setzt Dedalus HealthCare auf eine integrierte, digitale Unterstützung der OP-Planung. Ziel ist es, sämtliche beteiligten Bereiche in einem durchgängigen Workflow zusammenzuführen, Transparenz zu schaffen und manuelle Abstimmungen zu reduzieren. Das System berücksichtigt dabei auch kritische Ressourcen wie Sterilgut und prüft automatisch mögliche Termin- und Prozesskonflikte.

Eine erfolgreiche OP-Planung ist vor allem ein Kommunikationsprozess, der alle Beteiligten und Abläufe verlässlich miteinander verbindet.

KI verbessert Patientenversorgung

Große Sprachmodelle (LLM) spielen eine wichtige Rolle in den KI-Lösungen von Dedalus HealthCare. Der ORBIS Speech Assistant beispielsweise hört bei Arzt-Patienten-Gesprächen mit und transkribiert die Anamnese – und zwar direkt in die entsprechenden Felder im KIS. Das lässt sich für andere Szenarien jenseits der Anamnese ausbauen, etwa Befundungen.

Andere Beispiele sind eine KI-gestützte Epikrise und der ORBIS Buddy, ein LLM-basierter Chatbot, der Abfragen an medizinische Wissensportale wie Thieme und Elsevier ermöglicht. Somit wird der Chatbot mehr und mehr zu einer Hilfe im Alltag für das medizinische Personal.

Auch in der Kodierunterstützung und im Bereich des digitalen Bildarchivs (PACS) finden sich zunehmend LLM-basierte Tools. Mit DeepUnity Synopsis etwa können Radiologinnen und Radiologen sich per LLM eine Zusammenfassung der kompletten Patientenhistorie generieren lassen.

Big Data für die Forschung

Die Dedalus Analytics & Research Platform hilft Gesundheitseinrichtungen, medizinische Daten zu analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Patientenversorgung zu verbessern. Sie macht unstrukturierte Daten wie klinische Notizen zugänglich und nutzbar. Die Plattform stellt eine einheitliche Datenbasis für medizinische Informationen zur Verfügung, die die Kliniken dann für verschiedene Use Cases verwenden können.

So kann man auf Basis der Analytics & Research Platform interne und externe Forschung betreiben, medizinische Daten und deren Zusammenhänge fallübergreifend verstehen und somit den immensen Wert medizinischer Daten nutzen.