Die Diskussion um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Krankenhaus konzentriert sich häufig auf konkrete Anwendungen. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis, dass der Nutzen solcher Lösungen maßgeblich von der zugrunde liegenden Daten- und Systemarchitektur abhängt. Fragmentierte Datenbestände, proprietäre Modelle und isolierte Anwendungen begrenzen vielerorts die Wirksamkeit digitaler Innovationen.

Vor diesem Hintergrund gewinnt der Plattformgedanke in der Gesundheits-IT an Bedeutung. Mit careIT X stellt NursIT ein Klinisches AI-Agentensystem (KAAS) vor, das auf einer durchgängigen FHIR-basierten Datenstruktur aufsetzt. Die Basis bildet ein Clinical Data Repository (CDR), in dem klinische Informationen standardisiert, strukturiert und systemübergreifend nutzbar vorliegen.

Die Plattform bildet eine gemeinsame Ebene für Dokumentation, Prozesslogik und digitale Anwendungen. Klinische Informationen werden nicht nur erfasst, sondern kontextualisiert bereitgestellt und können in unterschiedlichen Anwendungsszenarien weiterverwendet werden. Damit entsteht eine technische Grundlage, auf der KI-gestützte Funktionen direkt im Versorgungsprozess ansetzen können.

KI-Agenten als Bestandteil der Plattform

Ein wesentlicher Bestandteil der Plattform sind spezialisierte KI-Agenten, die direkt im Versorgungsprozess eingesetzt werden. Sie greifen auf strukturierte FHIR-Daten zu, erfassen Informationen aus unterschiedlichen Quellen – etwa Sprache, Kontext oder Ereignisse – und überführen diese unmittelbar in nutzbare, strukturierte Daten.

Mit careIT Voice wird Dokumentation per Sprache direkt als strukturierte FHIR-Information verarbeitet. Inhalte werden nicht nur transkribiert, sondern kontextbezogen eingeordnet und stehen für weitere Prozesse zur Verfügung.

Mit careIT Vibe lassen sich Anwendungen unmittelbar aus fachlichen Anforderungen heraus erzeugen. Beschreibungen in natürlicher Sprache – etwa für Dashboards, Formulare oder Prozesslogiken – werden in lauffähige Anwendungen überführt, die direkt auf der Plattform nutzbar sind.

DMEA 2026: Halle 3.2 | Stand D-103

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