Während die erste Welle der Künstlichen Intelligenz hauptsächlich darauf ausgelegt war, Fragen zu beantworten oder Textinhalte zu generieren, läuten KI-Agenten (Agentic AI) eine neue Phase ein: Sie können selbstständig planen, logisch kombinieren, im Team zusam-menarbeiten und komplexe Aufgaben direkt ausführen. Die erfolgreichsten Organisationen nutzen diese Technologie nicht mehr nur für die reine Automatisierung starrer Prozesse. Stattdessen designen sie die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, komplett neu.
Die Kernaspekte der Veränderung
- Vom Assistenten zum Kollegen: KI-Agenten agieren zunehmend als eigenständige Teammitglieder. Sie arbeiten Hand in Hand mit menschlichen Angestellten, übernehmen zeitintensive Routineaufgaben und lösen vielschichtige Probleme eigenständig.
- Extreme Beschleunigung von Innovationen führen die nahtlose Integration von KI-Agenten in Kollaborationsplattformen zu einer drastischen Verkürzung von Entwicklungszyklen. Ein Konzept, das am Donnerstag entsteht, kann dank der Unterstützung durch Agenten-Teams bereits am folgenden Dienstag als fertiges Produkt für Millionen von Nutzern einsatzbereit sein.
- Erweiterung des Denkbaren ermöglicht es Unternehmen, eine ganz neue Klasse von Problemen anzugehen, deren Lösung zuvor – aufgrund von Ressourcenmangel oder Komplexität – als unrealistisch oder unerreichbar galt.
Die wirtschaftliche Realität: Wer profitiert?
Obwohl das Potenzial gewaltig ist, zeigt die Praxis eine deutliche Schere bei der Wertschöpfung. Laut Studien von PwC gelingt es derzeit nur etwa 20 % der Unternehmen, den Großteil des wirtschaftlichen Nutzens von KI auszuschöpfen.
In dieser Folge von „Take on Tomorrow“ gehen wir der Frage nach, was nötig ist, um die Entwicklung von agentenbasierter KI voranzutreiben – von den ersten Experimenten der Mitarbeiter mit neuen Tools bis hin zu einem grundlegenden Umdenken in Bezug auf die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird.
Rob Seaman, General Manager von Slack bei Salesforce, erklärt, wie KI-Systeme die Zusammenarbeit, Innovation und Umsetzung von Ideen in Teams bereits verändern – und warum das größte Potenzial darin besteht, Menschen dabei zu helfen, Ziele zu erreichen, die ihnen sonst unerreichbar schienen. Joe Atkinson, Global Chief AI Officer von PwC, untersucht, wie sich Dynamik in echten Mehrwert umwandeln lässt und warum die erfolgreichsten Unternehmen nicht einfach bestehende Prozesse automatisieren, sondern ihre Geschäftsprozesse grundlegend neu gestalten.
Da KI-Agenten immer mehr Einzug in den Geschäftsalltag halten, fragen wir uns: Wie weit können sie die Grenzen des Möglichen erweitern? Und sind Unternehmen bereit, dies herauszufinden?
Are AI agents changing the rules of business? https://www.pwc.com/gx/en/1/issues/rei ... he-rules-of-business.html
Quelle: © PwC
Bild: © PwC