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Ein Health Data Warehouse (HDW) ist ein zentralisiertes System zur Sammlung, Speicherung, Analyse und Bereitstellung von Gesundheitsdaten aus unterschiedlichen Quellen. Data Warehouses unterstützen die Entscheidungsfindung durch Business-Intelligence-Initiativen. Foto: Symbolbild
Die akademischen wie kommerziellen Entwickler medizinischer KI-Anwendungen stehen in Deutschland vor einer Reihe besonderer Herausforderungen. Die TMF AG-Experten Prof. Dr. Rainer Röhrig und Prof. Dr.-Ing. Myriam Lipprandt skizzieren im Interview mit dem Krankenhaus IT Journal Impulse und Perspektiven für Technologie und Methoden einer vernetzten medizinischen Forschung.
Für eine effektive Nutzung von KI-Anwendungen im Krankenhaus ist die Integration und Zugänglichkeit von Daten notwendig. Daten sollten aus vielfältigen Quellen stammen, darunter elektronische Patientenakten (EPA), Laborinformationssysteme (LIS), Radiologieinformationssysteme (RIS), bildgebende Verfahren (PACS), klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, Sensoren und Wearables sowie administrative Systeme.
Ein Forschungsteam des Fraunhofer-Instituts für Sichere Informationstechnologie SIT hat die IT-Sicherheit von Krankenhausinformationssystemen (KIS) untersucht und verschiedene Schwachstellen gefunden.
Die acht Deutschen Zentren der Gesundheitsforschung (DZG) haben ein gemeinsames White Paper zum Thema „Gesundheitsforschungsdaten: gemeinsam erschließen, effizienter forschen“ veröffentlicht. Foto: Symbolbild
Künstliche Intelligenz (KI) ist inzwischen auch im Gesundheitswesen in aller Munde. Was setzen erfolgreiche Lösungen voraus? Welchen Nutzen versprechen die Technologien? Wo gibt es noch Hürden, die es zu überwinden gilt? Der Fachverband für Dokumentation und Informationsmanagement in der Medizin (DVMD) e. V. brachte Ende Februar Expertinnen und Experten, Anwendende und Forschende zusammen, um Antworten auf diese Fragen zu diskutieren. Autor: Michael Reiter
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