Smart Hospital-Technologien sorgen für Effizienzschub und weniger Energieverbrauch

Universitätsklinikum Essen:

Veröffentlicht 17.06.2022 10:30, Dagmar Finlayson

Das Universitätsklinikum Essen im Nordwesten Deutschlands gilt als Vorreiter bei der Nutzung von digitalen Technologien. Die Forscher am Universitätsklinikum nutzen NVIDIA-gestützte künstliche Intelligenz, um Smart Hospital-Plattformen sowie die Patientenversorgung zu verbessern und den Energieverbrauch zu senken.

Jens Kleesiek und Felix Nensa, Professoren an der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg Essen, gehören zu einem vierköpfigen Team, das die Forschungsgruppen leitet, die das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) gegründet haben. Die vom IKIM entwickelte Technologie ist in die IT-Infrastruktur des Universitätsklinikums Essen integriert. Das IKIM beherbergt ein Datenannotierungslabor, das von einem Team zertifizierter Radiologen geleitet wird. Es beschleunigt die Beschriftung anatomischer Strukturen in medizinischen Bildern mit dem Open-Source-Framework MONAI, welches NVIDIA in Zusammenarbeit mit führenden Klinik- und Forschungseinrichtungen entwickelt hat.

Darüber hinaus hat das IKIM-Team eine intelligente Krankenhausinformationsplattform (Smart Hospital Information Platform, SHIP) entwickelt, eine KI-basierte zentrale Plattform für die Integration von Gesundheitsdaten und Deployment Engine. Die Plattform wird von Forschern und Klinikern genutzt, um die Vielzahl von Daten in Universitätskliniken in Echtzeit zu analysieren, einschließlich medizinischer Bildgebung, Radiologieberichte, Kliniknotizen und Patientenbefragungen.

Weiterführende Informationen zum Thema können Sie im nachfolgenden Blogbeitrag (englisch) nachlesen: https://blogs.nvidia.com/blog/2022/06/ ... al-tech-university-essen/

Quelle: NVIDIA

Symbolbild: Pixabay/tstokes


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