Die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareprogrammierung hat an Bedeutung gewonnen. Die Automatisierung von Programmieraufgaben durch den Einsatz von KI hat das Potenzial, die menschliche Programmierarbeit zu ersetzen, zu verbessern oder zumindest erheblich zu erleichtern. Voraussetzungen sind steigende Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechenmodelle und hochwertige Daten für die Integration von KI in die Programmierwelt. 

Die Automatisierung von Programmiertätigkeiten mithilfe von KI kann dazu beitragen, menschliche Programmierer von mühseligen, zeitaufwändigen Aufgaben zu entlasten. Dies umfasst das Generieren von Code, die Fehlererkennung und -behebung sowie das Anpassen von Software an veränderte Anforderungen. Mit leistungsfähigen Rechenmodellen und einer verbesserten Rechenleistung können Algorithmen komplexe Probleme schneller und effizienter lösen. Die Softwareentwicklung kann dadurch schneller voranschreiten, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen.

Ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Programmierung ist das Generieren von Code. Mithilfe von sogenannten Code-Generatoren können Entwickler Teile ihres Codes automatisch erstellen lassen, indem sie spezifische Anforderungen und Designrichtlinien festlegen. Dies führt dazu, dass repetitive Aufgaben minimiert werden und menschliche Entwickler sich auf kreative und anspruchsvollere Aspekte der Softwareentwicklung konzentrieren können.

Zusätzlich zum Einsatz von KI für den herkömmlichen Abruf und die Empfehlung großer Mengen vorhandenen Codes sollen neue modellgesteuerte und formale Methoden in der Parallelverarbeitung im großen Maßstab unterstützen. Dabei werden eine automatische Überprüfung und gleichzeitige Codeoptimierung von Betriebssystemkernen realisiert und die Leistung verbessert, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. 
 

Überflüssige Programmiertätigkeiten

KI kann eine Reihe von Programmiertätigkeiten übernehmen, die heute noch von Menschen durchgeführt werden, darunter:

• ·Das Schreiben von Boilerplate-Code: KI-basierte Tools können Code-Schablonen und Vorlagen generieren, die dann von Entwicklern angepasst werden können.
• ·Das Testen und Debuggen von Code: KI-basierte Tools können Code automatisch auf Fehler testen und Probleme identifizieren.
• ·Die Optimierung von Code: KI-basierte Tools können Code analysieren und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren.
• ·Die Erstellung von Dokumentation: KI-basierte Tools können Dokumentation automatisch generieren. 

Die Verfügbarkeit von hochwertigen Daten spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle. KI-Modelle, insbesondere maschinelles Lernen, erfordern große Mengen an qualitativ hochwertigen Trainingsdaten, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Je besser die Datenqualität ist, desto effektiver kann die KI in der Programmierung eingesetzt werden.

Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechenmodelle. Modelle wie neuronale Netzwerke, die in der Lage sind, komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen, werden immer leistungsfähiger. Sie können in verschiedenen Programmieraufgaben eingesetzt werden, einschließlich maschinellem Übersetzen, Bilderkennung und sogar der Generierung von natürlicher Sprache.

Insgesamt sind bereits verschiedene KI-Rechenmodelle verfügbar, die in der Softwareentwicklung eingesetzt werden können. Dazu gehören generative Modelle wie GPT-3, neuronale Netzwerke, die zur Erstellung von Empfehlungssystemen verwendet werden, und spezialisierte Modelle für Aufgaben wie automatische Fehlererkennung. 

KI-basierte Tools können die menschliche Programmierarbeit in vielerlei Hinsicht automatisieren, indem sie repetitive Aufgaben übernehmen, die Qualität von Code verbessern und neue Funktionen ermöglichen. Die perspektierten Fortschritte in der KI-Technologie können den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung in Zukunft  vorantreiben.

Autor: Wolf-Dietrich Lorenz
Foto: Adobe Stock / Firn